Enzo es investigador en el sinc(i), Instituto dependiente del CONICET y UNL. El galardón fue en reconocimiento de su trabajo: “Equidad algorítmica y desequilibrio de género en modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas”.
El Premio de Ciencia y Tecnología Mercosur reconoce a estudiantes, jóvenes investigadores y equipos de investigación que representan una potencial contribución al desarrollo científico de los países miembros y asociados del Bloque: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Paraguay, Perú y Uruguay.
El martes 22 de diciembre, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Brasil (MCTI) premió a los ganadores. La iniciativa reconoce a investigadores nacionales y latinoamericanos en cinco categorías que van desde la iniciación científica -para estudiantes de secundaria y técnicos- hasta investigadores senior -mayores de 36 años-. Además, tiene entre sus objetivos fomentar la investigación científica y tecnológica, la innovación en el bloque y contribuir al proceso de integración regional entre los países miembros y asociados, aumentando la difusión de los logros y avances en el campo del desarrollo científico y tecnológico en el Mercosur.
El tema de este año fue la Inteligencia Artificial, que se puede aplicar en áreas como agricultura, ciudades, salud, industria y ética.
Enzo Ferrante (32) realizó sus estudios de grado en Ingeniería de Sistemas en la Facultad de Ciencias Exactas de la UNICEN (Tandil, Argentina), se doctoró en el Center for Visual Computing de la Université Paris-Saclay y el INRIA (París, Francia), fue alumno visitante en la Universidad de Stanford (California, EEUU), realizó su postdoctorado en el Biomedical Image Analysis Lab del Imperial College London (Londres, Reino Unido) y a fines de 2017 volvió a la Argentina como investigador repatriado al sinc(i) -Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional dependiente del CONICET y de la UNL en la ciudad de Santa Fe, donde trabaja en el desarrollo de métodos computacionales basados en aprendizaje profundo para el análisis de imágenes biomédicas. Es, además, docente en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas de la UNL y ha dictado cursos sobre aprendizaje profundo en la Universidad de Buenos Aires, la Universidad Nacional de Córdoba y la Universidad Torcuato Di Tella.
El Premio fue creado en 1998 y es una iniciativa del Encuentro Especializado en Ciencia y Tecnología del Mercosur (RECyT) y de los organismos de ciencia y tecnología de los países miembros y asociados al Bloque, organizado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de Brasil (MCTI ) y el Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq).